python基于flask搭建http服务（一）—— 实现数据查询和Excel导出-白红宇

python基于flask搭建http服务（一）—— 实现数据查询和Excel导出

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发布时间：2023-03-07

本文共 1630 字，大约阅读时间需要 5 分钟。

技术点

本项目采用多种技术手段实现功能开发，以下是主要技术点：

Flask搭建简易的HTTP服务

采用Flask框架快速搭建后端服务，支持多路由定义和返回数据。

Flask-Cors配置跨域请求

使用Flask-Cors插件，轻松配置跨域访问权限，解决前后端通信中的CORS问题。

PyMySQL实现数据库查询

采用PyMySQL来处理数据库操作，支持事务处理、参数化查询等功能。

SQLAlchemy实现数据库查询

使用 SQLAlchemy ORM 对数据库进行抽象化操作，便于代码管理和数据库交互。

XLWT生成Excel文件（带样式）与导出

通过XLWT库实现高质量的Excel文件生成，支持样式格式化和多工作表导出。

Pandas实现Excel文件生成与导出

使用Pandas库进行数据处理和Excel文件生成，支持批量导出和格式化处理。

具体实现

2.1 目录结构

项目结构清晰，便于后续开发和维护。以下是主要文件目录：

.
├── main.py          # 主程序入口
├── config.py        # 配置文件，包含数据库信息等
├── routes.py        # 路由定义文件
├── models.py        # 数据模型定义文件
├── utils.py         # 工具函数库
└── static/          # 静态资源文件夹
    └── excel/       # Excel模板文件夹

2.2 main.py

from flask import Flask, request, render_template
from flask_cors import CORS
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
import pymysql
import pandas as pd
import xlwt
from datetime import datetime
import os
app = Flask(__name__)
CORS(app)
# 数据库配置
DB_URL = "mysql://用户名:密码@localhost:3306/数据库名"
engine = create_engine(DB_URL)
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
@app.route("/")
def index():
    return "欢迎访问"
@app.route("/data")
def query_data():
    data = session.query("SELECT * FROM 表名").first()
    return {"status": "success", "data": data}
@app.route("/export")
def export_data():
    # 查询数据并导出
    df = pd.read_sql("SELECT * FROM 表名", session.connection)
    # 生成Excel文件
    writer = pd.ExcelWriter("输出文件.xlsx", engine="openpyxl")
    df.to_excel(writer, sheet_name="数据", index=False)
    writer.save()
    return "文件已生成"
if __name__ == "__main__":
    app.run(debug=True)